文 刘媛媛。医生在诊室使用AI，是否意味着不靠谱。北京和睦家医院妇产科特聘专家张羽就公开分享了自己的经历。结语：让AI当助手，把判断留给医生。调研中，48.5%的受访医务工作者表示，AI提供的内容需要补充前提或背景信息。患者用AI，沟通成本降低。在544位回顾具体AI使用经历的受访医务工作者中，38.8%表示，相关经历中出现了此前没有想到的问题或资料线索。在这些场景中，AI承担的是信息整理和沟通准备，后续检查、诊断及治疗仍由医务人员完成。因此，患者不能完全依赖AI，更不能自行诊断、用药或调整治疗方案。“就拿我来说，微信里经常接到朋友的咨询，大多数是一张检查报告。其主治医生询问是否家里曾有人得过类似的病，或者和医生朋友交流过，但得到的答案是“把症状告诉了豆包，豆包建议来睡眠门诊”。调研数据显示，在544位回顾具体经历的受访者中，48.2%表示沟通变得更顺畅，46.5%表示综合使用、核查和解释等环节后，投入时间有所减少。缺少药名、给药方式、症状持续时间或既往病史，得到的回答就可能与患者实际情况不匹配。“这种方式我觉得挺好，家属问豆包的问题，往往就是他们回家后最关心、最拿不准的细节。在受访医生中，98.5%表示过去三个月曾在医疗相关工作中使用AI，70.8%每周至少使用数次；64.8%每周至少数次在工作交流中提到AI，或与同事共同使用。对医生来说，AI并不是替代判断的“赛博神医”，而更像是一个随时可以查漏补缺的超级检索器。“以前也遇到过把病史整理好、打印出来带到门诊的患者。“这个病通常在年轻男性中起病，她的年龄、性别和当时单眼起病，都不是典型的表现。一位湖南三甲医院眼科副负责人医师提到，科室曾遇到一个很棘手的病例，患者是一位43岁的女性，右眼视力逐渐下降一个月，没有眼痛，重新配镜也没改善。最近，面对一位患者提出的非本专业降压药问题，她在征得患者同意后，使用豆包查看药品说明书，并结合患者既往病史和服药习惯，成功为患者纠正了降压药需空腹服用的认知盲区。Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”。喂给AI，AI输出的解答我核对一下没啥问题后就会整段复制发给朋友。医生用AI，辅助查阅资料。还有患者在AI建议下，根据打鼾、夜间憋醒、白天嗜睡等症状，初次就诊便挂了睡眠专病门诊，怀疑自己有阻塞性睡眠呼吸暂停。”该医生感叹道。现在多了AI帮忙，准备这些材料方便了不少。这类情况有时会增加医生的解释成本，但也可能帮助患者更清楚地表达诉求。尽管医院很快澄清，医生只是用AI查询新药信息以辅助判断，发现不合适后当天并未开药，但评论区关于“医生该不该用AI”的争论依然热烈。在此次调研中，丁香园共收集了647份医务工作者问卷，其中528位受访者为医生，另有护理、药学、医技及科研教学等岗位从业者。就在公众疑虑未消之际，国内知名互联网医疗内容机构“丁香园”发布了一份覆盖647名医务工作者的调研报告，报告显示，在528位受访医生中，98.5%过去三个月曾在医疗工作中使用过AI，70.8%每周至少数次使用，81.4%用过豆包。回来之后，我把首诊时掌握的信息输入豆包，没想到它建议的排查方向里，确实包含了我们最终确诊的那个疾病。对此，“急诊科女超人于莺”公开表达了自己的观点，她认为，AI的一项价值，在于能够用浅显易懂的语言解释专业问题，这点对医生对患者都很需要，AI能让医患沟通同频。”于莺表示。从具体用途看，查询医学知识、查找文献、整理患者宣教和沟通内容，是AI进入医疗工作的主要场景。另有肠癌患者家属在出院前，用豆包整理居家护理注意事项，再请医生结合患者情况核查。只有坚持“AI辅助、医生把关”，技术才能真正成为提升医疗效率与沟通质量的助手。省心省事，还说人话。”张羽表示。AI有时也能为医生提供一些此前未被注意到的资料线索。先整理出来，再拿给我们结合患者的具体情况确认，也方便我们了解他们还有哪些疑问。近日，江苏徐州有网友发布视频称，其带家人就诊时，遇到医生疑似使用AI工具“豆包”给患者开药，引发广泛关注，相关话题迅速登上微博热搜。在问完一些必要的病情问题后，就会有我自己的判断。一位四川三甲医院心内科负责人医师透露，自己曾接诊过一名患者，对方使用豆包，将症状出现时间、既往就诊、检查和用药情况按顺序整理成病史，并列出了想要咨询的问题。“我从做实习医生那天开始，每天都在排山倒海而来的复杂问题中挣扎和战斗，无论是门诊、急诊还是病房，一半以上是不知道咋办的，不能解决的就记小本本上，或者问上级医生、回去翻书、去图书馆查文献，后来有了互联网，看文献方便多了，现在AI火了，我也会问豆包等工具。最后结合基因检测结果，确诊是一例表现并不典型的Leber遗传性视神经病（LHON）。”。调研显示，72.9%的受访医生在过去3个月里，每月至少数次遇到患者或家属拿着AI回答前来询问、求证或讨论，44.5%每周至少数次遇到。医生表示，重要信息清楚后，沟通更顺畅，问诊也更容易展开。那么，当AI已经不可避免地走进诊室，它究竟是添乱还是帮手。在诊室里需要AI的不只有医生，也有患者和家属。不过需要提醒的是，AI在医疗场景中始终只是辅助工具，不能替代医生的专业判断，“可用”但不能“全信”。“特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。在疑难杂症面前，它提供的哪怕只是一条小线索，都可能成为诊疗的关键助力。对一些医生来说，使用AI与此前查阅教科书、药品说明书、医学数据库和文献一样，首先是获取信息的一种方式。后来，我在外面讲课分享这个病例，有同行问，要不要试着用AI重新分析一下。”。AI进入诊室，正在改变医生获取信息、患者理解疾病以及医患沟通的方式，其在查询资料、整理病史、解释医嘱等环节的价值值得肯定。